Dynamics, feedback loops and control in biology – from physiological to individual cell models

Podgląd zamówienia

Informacje o produkcie:

Kliknij aby zobaczyć zdjęcie w oryginalnej wielkości

Dostępność: jest na magazynie sklepu - wysyłka w 24h.

Dostępna ilość: 1

Wydawnictwo: Politechnika Śląska

Autor	Śmieja Jarosław
ISBN	978-83-7335-825-6
Liczba stron	172
Oprawa	miękka
Format	B5
Rok wydania	2011
Język	angielski

Cena:

Ilość

29,00 zł

Monografia ukazuje możliwości praktycznego wykorzystania modeli opisujących procesy na różnych poziomach organizacji systemów biologicznych. Zawiera przegląd wyników badań prowadzonych przez autora w ostatnich latach oraz prac będących w toku. Każda część pracy rozpoczyna się odpowiednim wprowadzeniem biologicznego tła dla analizowanych problemów, po którym następuje przedstawienie modeli matematycznych oraz analiz ich zachowania. Na końcu każdego rozdziału umieszczono uwagi, dotyczące możliwości praktycznego wykorzystania istniejącego stanu wiedzy (biologicznej), bądź zastosowania rezultatów w praktyce medycznej.

Spis treści:

1. Wstęp
2. Model fizjologiczny: układ regulujący poziom glukozy
2.1. Podstawy biologiczne
2.2. Model matematyczny
2.3. Regulator PID w układzie automatycznej regulacji poziomu glukozy
2.4. Uwagi końcowe
3. Modele populacji komórek nowotworowych
3.1. Podstawowy model wzrostu populacji nowotworowej
3.2. Modele fazoczułej chemoterapii
3.3. Modelowanie lekoodporności
3.4. Modele uwzględniające angiogenezę
3.5. Optymalizacja protokołów terapii
3.6. Gradientowy algorytm wyznaczania optymalnego protokołu chemoterapii
3.7. Uwagi końcowe
4. Szlaki sygnałowe - modelowanie i analiza
4.1. Porównywanie wyników eksperymentalnych i symulacji
4.2. Modelowanie szlaków sygnałowych za pomocą równań rózniczkowych zwyczajnych
4.3. Uwagi dotyczące modelowania deterministycznego i stochastycznego
4.4. Modelowanie procesu transkrypcji genów - uproszczone porównanie podejścia deterministycznego i stochastycznego
4.5. Inne aspekty modelowania szlaków sygnałowych
4.6. Uwagi końcowe
5. Przykładowa analiza wybranych szlaków sygnałowych
5.1. Szlak aktywowany interferonem
5.2. Analiza wrażliwości modelu szlaku sygnałowego
5.3. Uwagi końcowe
6. Modele wieloskalowe - łączenie opisu matematycznego procesów zachodzących na poziomie wewnątrzkomórkowym i populacji
6.1. Modele infekcji wirusowej na poziomie populacji komórek
6.2. Modele replikacji wirusów
6.3. Model łączony szlaku i infekcji wirusowej
6.4. Uwagi końcowe
7. Podsumowanie
Bibliografia
Streszczenie

Galeria

Zapytaj o szczegóły

Informacje

K O N T A K T

Regulamin sklepu

Koszty przesyłki - Poczta

Cennik książek

RSS

Forum dyskusyjne

Przechowalnia - Pamiętaj

Podgląd ulubionych książek
PRZECHOWALNIA

Bezpieczeństwo danych - SSL

Strona chroniona
certyfikatem SSL

Zabezpiecza CERTUM